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#p#分页标题#e# 与公有云不同

在共识算法方面,Filecoin 共使用了三种不同的共识算法:Expected Consensus、Proof-of-replication 和 Proof-of-Spacetime。

目前,ECV 设置为 10,ECPrM 设置为 100,Ratio 是当前节点的存储有效率(节点存储的容量 / 所有节点的存储容量)。也就是说,在目前的算法下,节点的 ratio 高,Weight 就高。当 weight 相同时,ticket 数值小的 tipset 将当选。因为这样的技术设计也使得 filecoin 的底层架构更偏向于 DAG 结构。

另外,到目前为止,Filecoin 挖矿奖励的机制以及分发规则也都没有确定,这也使得项目的不确定性进一步增加。

 3、存储技术方案不完备

另一方面,因为一个用户的所有数据都单一的存储在一个矿工的硬盘中如果矿工因为某些原因放弃继续挖矿,那么用户存在此处的数据将会从网络中完全丢失,且网络中没有设定相关的机制让用户在矿工推出之前取回自己的数据。那诸如此类不可以预测事件也使得存在 Filecoin 网络中数据的安全性和可靠性大大降低。

SaaS 是「Software as a service」的缩写,此类服务是将应用作为服务提供给用户,主要面向的客户为个人家庭用户以及中小企业用户,国内的主要服务商为百度网盘、腾讯微云,而国外主要为 Dropbox、iCloud 等。

相对于云存储,目前接近 81% 的企业还是在使用传统的存储矩阵,也就是硬件存储。目前 Dell EMC 的市场份额最高占比达到 42%。通过调查得知,80% 的企业选择传统存储矩阵是因为其更高的可靠性,同时也认为相对于云存储,传统硬件存储的隐私性和安全性更高。

Filecoin 是基于 IPFS 协议建立的去中心化存储项目,通过协议为建立起用户和存储服务提供者之间的桥梁,来为用户提供去中心存储服务。

上面提到的三个问题在不同的层面制约了 Filecoin 未来的发展。从文章最开始对于传统存储市场的分析可以看出,目前的存储市场基本分为两大类:第一类主要是是服务于个人及小型企业用户使用,主要是是以 SaaS 的平台的技术形式所存在。SaaS 平台的用户体验以及产品多样程度多经过多年的发展已经变得相对比较成熟,同时向百度网、Google Drive 等云盘类应用,在文件传输、文件搜索或是协同办公等方向有着各自的特点及优势,Filecoin 本身在于其竞争中就占不到什么优势。如果在数据安全方面还存在着漏洞,那么 filecoin 在这场竞争中将无法生存。

不同于 BTC 网络,Filecoin 的选举方式可能会出现无人出块或者多人作为 leader 共同出块的情况。当无人出块是,网络中此高度则显示为空块。因为也有同时多人出块的可能,所以 Filecoin 团队设计出了 tipset——tipset 是一个区块的集合。如 BTC 网络一样,因为网络延迟的问题可能会出现两个 tipset 的同时存在情况,但是最终网络将会根据 weight 来选举出唯一 tipset 并向下发展链式机构,每个区块的 Weight 的计算公式如下:

Dropbox:

目前传统的云存储领域可以被划分为公有云、私有云和混合云三种形态。公有云是目前最为常见的云服务形态,公有云有技术供应商持有并管理,向多个客户方服务。同时,公有云又可以分为 SaaS、PaaS 和 IaaS 三种技术形态。

个人版本免费提供 10G 的存储空间,上传单个文件大小限制为 250M。收费版本分为 5 美金 / 月、15 美金 / 月 ,25 美金 / 月 ,35 美金 / 月。5 美金计划提供 100G 存储空间,上传单个文件大小限制为 2GB;15 美金机会提供无线存储空间,上传单个文件大小限制为 5GB,同时可以将 box 与一个 app 连接,将 app 数据直接存储到 box 当中,25 美金计划允许连接 3 个 app,而 35 美金计划则允许连接无限个 app。

此外,因为上面提到的信息安全问题,如果用户想要进一步确保自己的数据的安全,需要在存储文件前先对文件进行加密。这样对于用户的操作要求较高,使得用户体验更加不好。

在价格方面,因为 Filecoin 存在上面提到的各种技术和产品方面的问题,需要一个相对传统云存储极具吸引力的价格来降低用户的使用成本。

Web2.0 被称作可读写网络。在 Web2.0 初期,相较于 Web1.0,所有的网路用户可以自己创建内容并上传网络而不仅是从网络上获取信息,这大大增加了网络信息的丰富度。随着近些年来 AI,大数据等技术的进一步发展,人机交互又被提升到了一个新的阶段。用户在网上产生的浏览信息、点击以及搜索等网上行为数据被捕捉并记录,技术后台通过用户的实时数据结合其过往信息可以分析出较为精准的用户画像,并根据用户画像来为用户推荐相应的产品或者信息。这样,既提高了商家的购买转化效率,同时也使得用户体更快捷的发现自己可能想要购买的商品,使用户体验变得更好。

Proof-of-Replication 共识算法用来证明矿工的确实完成了指定的工作。在 Filecoin 网络中,矿工的主要工作就是存储用户的数据。矿工需要把用户的数据封存在一个扇区之中,在封存的过程中系统将生成一个 DRG(Depth-Robust-Graph),也被称为 replica 值。只有生成 replica 值所对应的存储空间才可以被认定为有效存储空间。

如上文所述,如果想要构造一个去中心化的网络来保证数据的安全性和隐私性,那么就需要保证数据只能被其拥有者(数据产生者)所掌控,这包括获取或授权他人使用的权利。可惜的是,目前互联网中的存储方案都为中心化存储,主要存储提供商为亚马逊、阿里云、Google 云等中心机构。同时,现在网上产生的用户个人数据都被各平台及 APP 所占有,即使未来个人数据的归属权可以返回到用户本身,在中心存储的情况下,用户也无法确保其数据不被 APP 平台甚至存储提供商所使用或者修改。

传统云存储现状

第二阶段的开始是以 EMC VPLEX 体系架构的出现为标志的。VPLEX 在原始存存储架构的基础上,实现了虚拟存储及异构存储的功能,解放了存储硬件的地理位置限制,解决了跨集群的操作难题。通过智能分布式缓存进行整合,实现了跨主机、跨集群、跨数据中心的访问和共享数据,使得云存储在容量,扩展性上面有了较大的提升。其提供的服务与现在 IAAS 提供的服务相似。

首先,可以分析一下国内个人用户对于云存储使用的数据:根据极光 2019 月 MAU 份额数据,前四名是百度网盘、腾讯微云、彩云和天翼云盘。

目前去中心化存储中,最有代表性的项目为 IPFS 及 Filecoin。IPFS 全称为「Inter Planetary File System」,中文名为「星级文件系统」。IPFS 是一个底层的网络传输协议相当于目前互联网世界中的 HTTP(超文本)协议。HTTP 是一个较为简单请求-响应协议,用于用户与服务器间的交互。

去中心化存储的发展情况

去中心化存储发展展望

相对于其他的分布式存储方案,去中心化存储架构中数据中心将不完全有云提供商所拥有,而是由网络中多个节点共同提供,并通过将加密的方式将数据存入。通过这种方式,更好的解决的数据的隐私和安全问题,即使数据中心或者存储硬件提供方也无法获取到被保存的数据。

检索矿工在网络中主要负责为用户提供数据的检索服务,当用户发起需求之后,检索矿工需要在网络中找到相应的信息并发送给用户。同时网络对于矿工的参与程度没有要求,矿工既可以同时成为存储矿工和检索矿工,又可以只参与其中一项。

目前来看,像 IPFS 一样重新建立底层网络协议是一个非常好尝试,但是其使用性相对较差,很难达到存储用户的根本需求。相对来说,如果能在目前的公有云上使用区块链技术搭建一个隔层,可能会是一个更好的选择方案,因为这种方案不但可以综合调度高性能的存储资源,还能保证用户信息的隐私性,同时也可以充分的享受传统云存储完备的存储技术体系。这样的落地方案可以相对来说较为快速的实现去中心化的需求保证数据的安全性及隐私性,同时又给予了去中心化存储技术充分的发展时间。不仅给户用户时间和机会去更充分的了解中心化存储,也有利于未来去中心化技术的大规模落地。不过不可否认的是,只有通过不断地创新和尝试,去中心化生态存储才能开拓出一条适合自己的道路。

同时根据之前该项目 AMA 中提到的信息,Filecoin 只是一个协议来协调存储提供者与使用方的需求,无法要求存储提供者做出指定操作。虽然这样减少了去中心化风险,减少了平台操控用户数据情况的发生,但却降低了存储提供者的作恶成本,即使存储适用方要求存储提供者删除或者销毁其存储的数据,存储提供者也可以欺骗用户私下拷贝用户数据甚至强行不执行用户要求。目前传统云存储的技术设备或服务提供方皆为大公司,在问题发生之后可以立即明确责任方并开始解决问题,但是像 Filecoin 等去中心化网络中的矿工相对较为分散且不知名,这样对于问题发生后的后续解决也造成了很大的阻碍,使得其综合安全性反而弱于中心化存储。

技术层面,传统云存储已经进行的 3 个阶段的迭代。第一个阶段是以为 NAS(Network Attached storage,网络附加存储)和 SAN(Storage Area Network,存储网络)为底层的存储架构方案。此架构初步形成了云存储的方案,但是对于服务器地理位置较高同时,很难将不同的存储集群进行灵活调用,因此在容量和性能的扩展上都有较大的瓶颈。

百度网盘:

1、信息安全问题

同时,因为单纯的主动备份,也会使存储网络的冗余的问题无法被解决。传统存储中,因为存储是中心化的,系统可以根据对后台的所有数据进行分析处理以及优化,去除重复数据提高存储网络效率。虽然因为去中心化的特性无法对用户存储的非公开数据进行此类处理,但是对于用户存储的可公开数据,如何结合 IPFS 网络特性来去优化数据存储结构,是团队需要仔细研究的一个方向。

 
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